#100 Qwen3 Coder Next
medium
SVG invalide
- Coût
- $0.000
- Temps
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Qwen
Sortie: 2026-02-03
Testé le: 2026-04-14 00:56
qwen/qwen3-coder-next::medium
80B au total (3B actifs)MoEOpen source
(medium)
(none)
Résumé
Qwen3 Coder Next obtient 4.7 sur AI BENCHY et se classe #100. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 27.8%, un coût total de $0.008 et un temps de réponse moyen de 10.75s.
Ce qui rend Qwen3 Coder Next unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #2, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #18. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 80B au total (3B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
4.7
Cohérence
8.7
N/D
$0.008
Total des jetons de sortie
3,241
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.150 / 1M
Prix de sortie
$0.800 / 1M
Tests instables
3
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 Nouveau test | 4.6 | 10.0 | $0.034 ↑ | Comparer | |
| 2026-07-16 21:16 Nouveau test ajouté | 4.7 | 10.0 | $0.032 ↓ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:09 Nouveau test ajouté | 4.6 | 10.0 | $0.008 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-21 23:45 Suite modifiée | 4.7 | 10.0 | $0.008 | Comparer | |
| 2026-04-14 00:56 Première exécution enregistrée | 4.7 | N/D | $0.008 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-14 00:56 · Première exécution enregistrée | 54/54 tentatives | 4.7 | 8.7 | N/D | 3/18 | 3 | 3,241 | 0 | $0.008 | 10.75s |
| 2026-05-21 23:45 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 4.7 | 8.9 | 10.0 | 4/20 | 3 | 3,280 | 0 | $0.008 | 9.29s |
| Différence | — | 0.0 | -0.2 | -1 | 0 | -39 | 0 | -$0.001 | +1461ms |
La couverture du benchmark diffère : 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Qwen3 Coder NextmediumvsMercury 2noneQwen3 Coder NextmediumvsMiniMax M2.5mediumQwen3 Coder NextmediumvsCobuddymediumQwen3 Coder NextmediumvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementQwen3 Coder NextmediumvsTrinity Large PreviewnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGrok 4.20noneQwen3 Coder NextmediumvsKAT-Coder-Air V2.5noneQwen3 Coder NextmediumvsLing 3.0 Tinynone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.5 | 8.1 | |
| Programmation | 4.7 | 1.6 | |
| Combiné | 3.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 6.5 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 6.3 | 3.4 | |
| Suivi des instructions | 4.8 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 3.1 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 |