#19 MoonshotAI: Kimi K3
max- Coût
- $0.281
- Temps
- 506.9s
- Tokens
- 18,863 tok
Moonshot AI
Sortie: 2026-07-16
Testé le: 2026-07-16 17:10
moonshotai/kimi-k3::max
2.8T au total (104B actifs)MoEPoids disponibles Résumé
Kimi K3 obtient 8.5 sur AI BENCHY et se classe #19. Il affiche une fiabilité de 9.4, un taux de réussite de 82.5%, un coût total de $3.112 et un temps de réponse moyen de 122.48s.
Ce qui rend Kimi K3 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #3, tandis que Appel d'outils est son point le plus faible avec #18.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 2.8T au total (104B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Poids disponibles
- Licence
- Kimi K3
8.5
Cohérence
9.2
9.4
$3.112
Total des jetons de sortie
200,439
Total des jetons d'entrée
34,916
Prix d'entrée
$3.000 / 1M
Prix de sortie
$15.000 / 1M
Tests instables
2
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:35 Nouveau test | 7.9 | 9.0 | $3.467 | Comparer | |
| 2026-07-16 22:18 Nouveau test ajouté | 8.0 | 9.1 | $3.112 | Comparer | |
| 2026-07-16 17:10 Premier run | 8.5 | 9.4 | $3.112 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 17:10 · Premier run | 63/63 tentatives | 8.5 | 9.2 | 9.4 | 16/21 | 2 | 200,439 | 34,916 | $3.112 | 122.48s |
| 2026-07-16 22:18 · Nouveau test ajouté | 66/66 tentatives | 8.0 | 9.5 | 9.1 | 16/22 | 1 | 200,439 | 34,916 | $3.112 | 122.48s |
| Différence | — | +0.6 | -0.3 | +0.3 | 0 | +1 | 0 | 0 | $0.000 | 0ms |
La couverture du benchmark diffère : 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-07-16 17:32 | $3.000 / 1M | $15.000 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 10.0 | 10.0 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 7.3 | 5.8 | |
| Spécifique au domaine | 5.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 10.0 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 3.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |