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Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) mène au score moyen avec 8.4 vs 8.3. Kimi K3 (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $3.409 vs $4.632. GLM 5.2 (high) est plus rapide avec 69.11s vs 139.41s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#87
Total des jetons de sortie
233,327
Temps de réponse (moy.)
139.41s
Coût total
$3.409
Rang
#83
Total des jetons de sortie
382,333
Temps de réponse (moy.)
69.11s
Coût total
$4.632
Modèle recommandé GLM 5.2 (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.4) et répond environ 2.0x plus vite que Kimi K3 (max).

Comparaison détaillée

Métrique Kimi K3 Kimi K3 max Sortie: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.3 8.4
Rang #87 #83
Fiabilité 9.3 10.0
Cohérence 9.3 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 71.0%
Tests instables 2 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 23.601 7.314
Coût total $3.409 $4.632
Prix d'entrée $0.830 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.270 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 170,700 288,913
Jetons de sortie 7,719 79,462
Jetons de raisonnement 225,608 303,120
Temps de réponse (moy.) 139.41s 69.11s
Temps de réponse (max) 766.58s 599.43s
Temps de réponse (total) 2788.26s 1589.43s
Paramètres 2.8T au total (104B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 MoonshotAI: Kimi K3

max
Coût
$0.281
Temps
506.9s
Tokens
18,863 tok

#83 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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