#46 Muse Spark 1.1
low- Coût
- $0.020
- Temps
- 39.2s
- Tokens
- 4,947 tok
Meta
Sortie: 2026-07-16
Testé le: 2026-08-14 03:25
meta/muse-spark-1.1::low
~1T au total (~50B actifs)MoESource ferméeEstimé
Résumé
Muse Spark 1.1 obtient 8.3 sur AI BENCHY et se classe #46. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 71.2%, un coût total de $0.673 et un temps de réponse moyen de 11.89s.
Ce qui rend Muse Spark 1.1 unique : Il se distingue surtout en Intelligence générale, où il se classe #1, tandis que Suivi des instructions est son point le plus faible avec #16. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~1T au total (~50B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
8.3
Cohérence
8.5
10.0
$0.673
Total des jetons de sortie
116,489
Total des jetons d'entrée
141,878
Prix d'entrée
$1.250 / 1M
Prix de sortie
$4.250 / 1M
Tests instables
4
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:25 Nouveau test | 8.3 | 10.0 | $0.673 | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 23:35 Nouveau test ajouté | 8.3 | 10.0 | $0.647 | Comparer | |
| 2026-07-16 18:41 Premier run | 8.8 | 10.0 | $0.469 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:25 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 8.3 | 8.5 | 10.0 | 13/22 | 4 | 116,489 | 141,878 | $0.673 | 11.89s |
| 2026-07-16 18:41 · Premier run | 63/63 tentatives | 8.8 | 8.5 | 10.0 | 13/21 | 4 | 92,669 | 59,923 | $0.469 | 10.11s |
| Différence | — | -0.5 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +23820 | +81955 | +$0.204 | +1786ms |
La couverture du benchmark diffère : 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $1.250 / 1M | $4.250 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Muse Spark 1.1lowvsInkling SmallhighMuse Spark 1.1lowvsGemini 2.5 FlashmediumMuse Spark 1.1lowvsSeed 2.1 TurbomediumMuse Spark 1.1lowvsClaude Sonnet 5mediumMuse Spark 1.1lowvsQwen3.8 27BhighMuse Spark 1.1lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.1lowvsGPT-5 MinimediumMuse Spark 1.1lowvsGrok 4.5lowMuse Spark 1.1lowvsMuse Glimmer 30Bxhigh
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 7.9 | 6.3 | |
| Programmation | 10.0 | 10.0 | |
| Combiné | 6.6 | 9.1 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.6 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 7.3 | 6.0 | |
| Résolution d'énigmes | 8.3 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 9.8 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |