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Muse Ember (max) vs Muse Spark 1.1 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.6 vs 8.6. Muse Ember (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.346 vs $0.885. Muse Spark 1.1 (low) est plus rapide avec 13.21s vs 19.05s, avec des taux de réussite de 72.5% vs 72.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#87
Total des jetons de sortie
637,819
Temps de réponse (moy.)
19.05s
Coût total
$0.346
Rang
#90
Total des jetons de sortie
122,421
Temps de réponse (moy.)
13.21s
Coût total
$0.885
Modèle recommandé Muse Ember (max)

Il obtient le meilleur score ici (8.6) tout en coûtant environ 2.6x moins que Muse Spark 1.1 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember max Sortie: 2026-11-09 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Sortie: 2026-07-16
Score 8.6 8.6
Rang #87 #90
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.5% 72.5%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.304 6.318
Coût total $0.346 $0.885
Prix d'entrée $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 265,489 291,368
Jetons de sortie 12,179 13,469
Jetons de raisonnement 625,640 108,952
Temps de réponse (moy.) 19.05s 13.21s
Temps de réponse (max) 79.28s 54.15s
Temps de réponse (total) 438.15s 303.92s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Coût
$0.008
Temps
23.3s
Tokens
14,138 tok

#90 Muse Spark 1.1

low
Coût
$0.020
Temps
39.2s
Tokens
4,947 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

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