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#296

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Sortie: 2026-10-18 Testé le: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::none
~748B au total (~16B actifs)MoEOpen sourceEstimé
(max) (high) (low) (none)

Résumé

DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 5.8 sur AI BENCHY et se classe #296. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 36.2%, un coût total de $0.055 et un temps de réponse moyen de 3.46s.

Ce qui rend DeepSeek V4.1 Flash 1017 unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-18

Estimé
Paramètres
~748B au total (~16B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
MIT

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Score

5.8

Cohérence

9.7

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

16,806

Total des jetons d'entrée

293,927

Prix d'entrée

$0.150 / 1M

Prix de sortie

$0.600 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.003 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 15

Taux de réussite par tentative: 36.2%

Tests instables

1

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

3.46s

Temps de réponse (max): 43.95s

Temps de réponse (total): 79.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Coût
$0.001
Temps
7.1s
Tokens
2,012 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 5.0 10.0
Astuces anti-IA 3.6 10.0
Programmation 5.6 9.9
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 7.7 10.0
Intelligence générale 5.1 3.4
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.4 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés