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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash Next

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.8 vs 5.8. Qwen3.8 Flash Next a le coût de benchmark le plus bas avec ~$0.011 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est plus rapide avec 3.46s vs 5.71s, avec des taux de réussite de 36.2% vs 43.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#296
Total des jetons de sortie
16,806
Temps de réponse (moy.)
3.46s
Coût total
$0.055
Rang
#295
Total des jetons de sortie
9,077
Temps de réponse (moy.)
5.71s
Coût total
~$0.011
Modèle recommandé DeepSeek V4.1 Flash 1017

Il obtient le meilleur score ici (5.8) et répond environ 1.7x plus vite que Qwen3.8 Flash Next.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Sortie: 2026-10-18 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none Sortie: 2026-10-04
Score 5.8 5.8
Rang #296 #295
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.7 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.2% 43.5%
Tests instables 1 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.678 ~0.136
Coût total $0.055 ~$0.011
Prix d'entrée $0.150 / 1M N/D
Prix de sortie $0.600 / 1M N/D
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 293,927 266,004
Jetons de sortie 16,806 9,077
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 3.46s 5.71s
Temps de réponse (max) 43.95s 65.25s
Temps de réponse (total) 79.48s 131.36s
Paramètres ~748B au total (~16B actifs) 180B au total (6B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Coût
$0.001
Temps
7.1s
Tokens
2,012 tok

#295 Qwen3.8 Flash Next

none
Coût
~$0.001
Temps
27.5s
Tokens
2,983 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

Changer la paire de comparaison

DeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash Nextnonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGemini 3.1 Flash Liteminimal