Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 mène au score moyen avec 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.055 vs $0.794. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est plus rapide avec 3.46s vs 74.52s, avec des taux de réussite de 42.0% vs 36.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#301
Total des jetons de sortie
717,762
Temps de réponse (moy.)
74.52s
Coût total
$0.794
Rang
#296
Total des jetons de sortie
16,806
Temps de réponse (moy.)
3.46s
Coût total
$0.055
Modèle recommandé DeepSeek V4.1 Flash 1017

Il obtient le meilleur score ici (5.8) tout en coûtant environ 14.7x moins que Trinity Large Thinking (high).

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Sortie: 2026-07-28 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Sortie: 2026-10-18
Score 5.7 5.8
Rang #301 #296
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.3 9.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 42.0% 36.2%
Tests instables 8 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.289 0.678
Coût total $0.794 $0.055
Prix d'entrée $0.250 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.800 / 1M $0.600 / 1M
Prix de lecture du cache $0.060 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 283,116 293,927
Jetons de sortie 277,920 16,806
Jetons de raisonnement 665,124 0
Temps de réponse (moy.) 74.52s 3.46s
Temps de réponse (max) 510.21s 43.95s
Temps de réponse (total) 1713.90s 79.48s
Paramètres 398B au total (13B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 Trinity Large Thinking

high
Coût
$0.028
Temps
130.1s
Tokens
34,387 tok

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Coût
$0.001
Temps
7.1s
Tokens
2,012 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0

Changer la paire de comparaison