#150

Trinity Large Thinking

Arcee AI Sortie: 2026-07-28 Testé le: 2026-07-28 10:51 arcee-ai/trinity-large-thinking::medium

398B au total (13B actifs)MoEPoids disponibles

(high) (medium) (low)

Résumé

Trinity Large Thinking obtient 6.0 sur AI BENCHY et se classe #150. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 45.5%, un coût total de $0.792 et un temps de réponse moyen de 84.96s.

Ce qui rend Trinity Large Thinking unique : Il se distingue surtout en Intelligence générale, où il se classe #1, tandis que Combiné est son point le plus faible avec #18. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré

Paramètres: 398B au total (13B actifs)
Architecture: MoE
Disponibilité: Poids disponibles
Licence: OpenMDW

Source des paramètres Source de disponibilité

Score

6.0

Cohérence

7.6

Fiabilité

10.0

Coût total (prix actuel)

$0.792

Total des jetons de sortie

1,002,646

Total des jetons d'entrée

118,477

Prix d'entrée

$0.220 / 1M

Prix de sortie

$0.850 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 15

Taux de réussite par tentative: 45.5%

Tests instables

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

84.96s

Temps de réponse (max): 525.14s

Temps de réponse (total): 1869.16s

Mauvaise réponse: 9 N'a pas suivi les instructions: 4 Appel d'outil invalide: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 Trinity Large Thinking

medium

Coût: $0.016
Temps: 75.9s
Tokens: 19,401 tok

Historique des runs

Testé le	Score	Fiabilité	Tests corrects	Coût total	Comparer
2026-08-14 04:05 Nouveau test	6.1	10.0		$0.798	Comparer
2026-07-28 10:51 Premier run	6.0	10.0		$0.792	Exécution actuelle

Comparaison de runs

Run	Couverture du benchmark	Score	Cohérence	Fiabilité	Tests corrects	Tests instables	Total des jetons de sortie	Total des jetons d'entrée	Coût total	Temps de réponse (moy.)
2026-07-28 10:51 · Premier run	66/66 tentatives	6.0	7.6	10.0	7/22	7	1,002,646	118,477	$0.792	84.96s
2026-08-14 04:05 · Nouveau test	66/66 tentatives	6.1	7.9	10.0	8/22	6	1,016,785	118,486	$0.798	85.44s
Différence	—	-0.1	-0.3	0.0	-1	+1	-14139	-9	-$0.007	-481ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date	Prix d'entrée	Prix de sortie
2026-07-28 10:55	$0.220 / 1M	$0.850 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie	Score	Cohérence
Astuces anti-IA	6.8	9.8
Programmation	7.5	10.0
Combiné	2.9	6.0
Analyse et extraction des données	6.3	5.8
Spécifique au domaine	2.9	4.4
Intelligence générale	10.0	10.0
Suivi des instructions	4.4	6.9
Résolution d'énigmes	5.2	5.4
Appel d'outils	10.0	10.0
Culture générale	3.0	10.0

Trinity Large Thinking

Données du modèle

Hamster playing table tennis

#150 Trinity Large Thinking

Graphiques

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Modèles comparés