#223 Claude Opus 4.6
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Coût
- $0.000
- Temps
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Anthropic
Sortie: 2026-02-05
Testé le: 2026-08-14 02:08
anthropic/claude-opus-4.6::medium
~5T au total (~500B actifs)MoESource ferméeEstimé Résumé
Claude Opus 4.6 obtient 6.3 sur AI BENCHY et se classe #223. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 60.9%, un coût total de $2.961 et un temps de réponse moyen de 32.23s.
Ce qui rend Claude Opus 4.6 unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #1, tandis que Tâches agentiques est son point le plus faible avec #16.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~5T au total (~500B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
6.3
Cohérence
8.5
10.0
$2.961
Total des jetons de sortie
96,722
Total des jetons d'entrée
108,573
Prix d'entrée
$5.000 / 1M
Prix de sortie
$25.000 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.500 / 1M
Prix d’écriture du cache
$6.250 / 1M
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
3
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:08 Nouveau test | 6.3 | 10.0 | $2.961 | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 22:31 Nouveau test ajouté | 7.7 | 10.0 | $3.059 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:45 Nouveau test ajouté | 7.0 | 10.0 | $2.053 | Comparer | |
| 2026-05-22 00:17 Suite modifiée | 7.2 | 10.0 | $1.896 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée | 7.6 | N/D | $1.446 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:08 · Exécution actuelle | 66/69 tentatives | 6.3 | 8.5 | 10.0 | 13/22 | 3 | 96,722 | 108,573 | $2.961 | 32.23s |
| 2026-05-22 00:17 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 7.2 | 9.1 | 10.0 | 12/20 | 2 | 65,814 | 0 | $1.896 | 25.44s |
| Différence | — | -0.9 | -0.6 | 0.0 | +1 | +1 | +30908 | +108573 | +$1.066 | +6790ms |
La couverture du benchmark diffère : 66/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | $0.500 / 1M | $6.250 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 0.0 | 0.0 | |
| Astuces anti-IA | 6.4 | 5.8 | |
| Programmation | 5.7 | 7.1 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.7 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |