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AI BENCHY
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Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.8. Le coût du matériel local n’a pas été mesuré. Les comparaisons de coût ne sont donc pas disponibles. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 23.28s vs 33.05s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 80.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-15

Rang
#68
Total des jetons de sortie
136,162
Temps de réponse (moy.)
33.05s
Coût total
N/D
Rang
#65
Total des jetons de sortie
61,761
Temps de réponse (moy.)
23.28s
Coût total
$0.276
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (7.8) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Sortie: 2026-08-14 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 7.8 7.8
Rang #68 #65
Fiabilité 9.6 9.5
Cohérence 9.7 8.0
Tentatives 66/66 63/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 80.3%
Tests instables 1 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat N/D 2.159
Coût total N/D $0.276
Prix d'entrée N/D $1.190 / 1M
Prix de sortie N/D $3.740 / 1M
Total des jetons d'entrée 98,266 37,199
Jetons de sortie 1,861 12,261
Jetons de raisonnement 134,301 49,500
Temps de réponse (moy.) 33.05s 23.28s
Temps de réponse (max) 214.63s 101.36s
Temps de réponse (total) 694.04s 488.94s
Paramètres 27.3B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Qwen3.8 27B

medium
Coût
N/D
Temps
43.4s
Tokens
2,956 tok

#65 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Claude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27Bmedium