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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 5

GLM 5 mène au score moyen avec 5.7 vs 5.4. GLM 5 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.041 vs $0.059. GLM 5 est plus rapide avec 4.03s vs 58.43s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 42.4%.

Modèle recommandéGLM 5Il obtient le meilleur score ici (5.7) et répond environ 14.5x plus vite que Laguna S 2.1 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-24

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement GLM 5 GLM 5 none Sortie: 2026-02-12
Score 5.4 5.7
Rang #166 #148
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 8.4 9.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 42.4%
Tests instables 4 1
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 1.451 0.263
Coût total $0.059 $0.041
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.950 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $2.551 / 1M
Total des jetons d'entrée 86,641 37,135
Jetons de sortie 97,298 1,989
Jetons de raisonnement 242,297 0
Temps de réponse (moy.) 58.43s 4.03s
Temps de réponse (max) 560.31s 11.07s
Temps de réponse (total) 1285.48s 56.37s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 Laguna S 2.1

medium
Coût
$0.001
Temps
4.0s
Tokens
867 tok

#148 GLM 5

none
Coût
$0.007
Temps
32.1s
Tokens
2,023 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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