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MoonshotAI: Kimi K2.6 vs Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash mène au score moyen avec 6.1 vs 5.8. Qwen3.5-Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.073 vs $0.184. Kimi K2.6 est plus rapide avec 19.58s vs 25.28s, avec des taux de réussite de 34.9% vs 39.4%.

Modèle recommandéQwen3.5-FlashIl obtient le meilleur score ici (6.1) tout en coûtant environ 2.5x moins que Kimi K2.6.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-20

Métrique Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Sortie: 2026-04-20 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Sortie: 2026-02-24
Score 5.8 6.1
Rang #138 #125
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.3 9.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.9% 39.4%
Tests instables 2 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.199 0.933
Coût total $0.184 $0.073
Prix d'entrée $0.684 / 1M $0.065 / 1M
Prix de sortie $3.420 / 1M $0.260 / 1M
Total des jetons d'entrée 116,970 282,347
Jetons de sortie 30,253 209,201
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 19.58s 25.28s
Temps de réponse (max) 238.89s 480.96s
Temps de réponse (total) 430.85s 556.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Coût
$0.020
Temps
127.4s
Tokens
4,429 tok

#125 Qwen3.5-Flash

none
Coût
$0.003
Temps
47.4s
Tokens
7,799 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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