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Muse Wonder (xhigh) vs GLM 5.1 (medium)

Muse Wonder (xhigh) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.5. GLM 5.1 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.546 vs $4.012. Muse Wonder (xhigh) est plus rapide avec 34.40s vs 66.38s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#129
Total des jetons de sortie
181,988
Temps de réponse (moy.)
34.40s
Coût total
$4.012
Rang
#134
Total des jetons de sortie
245,833
Temps de réponse (moy.)
66.38s
Coût total
$1.546
Modèle recommandé GLM 5.1 (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.5 vs 7.7) tout en coûtant environ 2.6x moins que Muse Wonder (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder xhigh Sortie: 2026-10-13 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07
Score 7.7 7.5
Rang #129 #134
Fiabilité 9.1 9.2
Cohérence 9.3 8.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 66.7%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 28.658 9.004
Coût total $4.012 $1.546
Prix d'entrée $4.000 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 93,060 331,577
Jetons de sortie 10,305 17,919
Jetons de raisonnement 171,683 230,789
Temps de réponse (moy.) 34.40s 66.38s
Temps de réponse (max) 236.64s 308.75s
Temps de réponse (total) 791.16s 1460.31s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Coût
$0.266
Temps
95.4s
Tokens
13,379 tok

#134 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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