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Mistral Large 4 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.5 vs 7.5. Mistral Large 4 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.391 vs $1.546. GLM 5.1 (medium) est plus rapide avec 66.38s vs 263.69s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#126
Total des jetons de sortie
590,306
Temps de réponse (moy.)
263.69s
Coût total
$1.391
Rang
#124
Total des jetons de sortie
245,833
Temps de réponse (moy.)
66.38s
Coût total
$1.546
Modèle recommandé GLM 5.1 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.5) et répond environ 4.0x plus vite que Mistral Large 4 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Sortie: 2026-10-06 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07
Score 7.5 7.5
Rang #126 #124
Fiabilité 9.0 9.2
Cohérence 7.9 8.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 66.7%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.590 9.004
Coût total $1.391 $1.546
Prix d'entrée $0.680 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $2.090 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 230,895 331,577
Jetons de sortie 161,281 17,919
Jetons de raisonnement 510,655 230,789
Temps de réponse (moy.) 263.69s 66.38s
Temps de réponse (max) 1727.29s 308.75s
Temps de réponse (total) 6064.89s 1460.31s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Coût
$0.007
Temps
53.3s
Tokens
3,333 tok

#124 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison