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Mistral Large 4 (high) vs Qwen3.8 27B (low)

Qwen3.8 27B (low) mène au score moyen avec 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) a le coût de benchmark le plus bas avec ~$0.089 vs $1.391. Qwen3.8 27B (low) est plus rapide avec 46.60s vs 263.69s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#126
Total des jetons de sortie
590,306
Temps de réponse (moy.)
263.69s
Coût total
$1.391
Rang
#122
Total des jetons de sortie
209,143
Temps de réponse (moy.)
46.60s
Coût total
~$0.089
Modèle recommandé Qwen3.8 27B (low)

Il obtient le meilleur score ici (7.6) tout en coûtant environ 15.7x moins que Mistral Large 4 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Sortie: 2026-10-06 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Sortie: 2026-08-14 Disponible gratuitement
Score 7.5 7.6
Rang #126 #122
Fiabilité 9.0 10.0
Cohérence 7.9 9.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 68.1%
Tests instables 6 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.590 ~0.589
Coût total $1.391 ~$0.089
Prix d'entrée $0.680 / 1M N/D
Prix de sortie $2.090 / 1M N/D
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 230,895 315,290
Jetons de sortie 161,281 1,607
Jetons de raisonnement 510,655 207,536
Temps de réponse (moy.) 263.69s 46.60s
Temps de réponse (max) 1727.29s 376.04s
Temps de réponse (total) 6064.89s 1071.83s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) 27.3B
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Coût
$0.007
Temps
53.3s
Tokens
3,333 tok

#122 Qwen3.8 27B

low
Coût
~$0.003
Temps
92.8s
Tokens
6,902 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementSeed-2.0-CodemediumvsMistral Large 4high