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Seed-2.0-Code (medium) vs Mistral Large 4 (high)

Mistral Large 4 (high) mène au score moyen avec 7.5 vs 7.4. Seed-2.0-Code (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.275 vs $1.391. Seed-2.0-Code (medium) est plus rapide avec 100.65s vs 263.69s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#131
Total des jetons de sortie
384,093
Temps de réponse (moy.)
100.65s
Coût total
$1.275
Rang
#126
Total des jetons de sortie
590,306
Temps de réponse (moy.)
263.69s
Coût total
$1.391
Modèle recommandé Seed-2.0-Code (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.4 vs 7.5) et il répond environ 2.6x plus vite que Mistral Large 4 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Sortie: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Sortie: 2026-10-06
Score 7.4 7.5
Rang #131 #126
Fiabilité 8.0 9.0
Cohérence 7.4 7.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 65.2%
Tests instables 7 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.587 11.590
Coût total $1.275 $1.391
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.070 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 244,499 230,895
Jetons de sortie 8,744 161,281
Jetons de raisonnement 375,349 510,655
Temps de réponse (moy.) 100.65s 263.69s
Temps de réponse (max) 626.58s 1727.29s
Temps de réponse (total) 2314.88s 6064.89s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.05T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Seed-2.0-Code

medium
Coût
$0.026
Temps
122.8s
Tokens
8,630 tok

#126 Mistral Large 4

high
Coût
$0.007
Temps
53.3s
Tokens
3,333 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison