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Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.074 vs $4.012. GPT-6 Luna (high) est plus rapide avec 20.37s vs 34.40s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#129
Total des jetons de sortie
181,988
Temps de réponse (moy.)
34.40s
Coût total
$4.012
Rang
#123
Total des jetons de sortie
101,587
Temps de réponse (moy.)
20.37s
Coût total
$0.074
Modèle recommandé GPT-6 Luna (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 54.4x moins que Muse Wonder (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder xhigh Sortie: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Sortie: 2026-09-23
Score 7.7 7.7
Rang #129 #123
Fiabilité 9.1 10.0
Cohérence 9.3 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 73.9%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 28.658 0.492
Coût total $4.012 $0.074
Prix d'entrée $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 93,060 229,986
Jetons de sortie 10,305 6,037
Jetons de raisonnement 171,683 95,550
Temps de réponse (moy.) 34.40s 20.37s
Temps de réponse (max) 236.64s 106.93s
Temps de réponse (total) 791.16s 468.52s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Coût
$0.266
Temps
95.4s
Tokens
13,379 tok

#123 GPT-6 Luna

high
Coût
$0.003
Temps
49.2s
Tokens
5,231 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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