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Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (low)

Muse Wonder (xhigh) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.033 vs $4.012. GPT-6 Luna (low) est plus rapide avec 23.23s vs 34.40s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#129
Total des jetons de sortie
181,988
Temps de réponse (moy.)
34.40s
Coût total
$4.012
Rang
#131
Total des jetons de sortie
24,880
Temps de réponse (moy.)
23.23s
Coût total
$0.033
Modèle recommandé GPT-6 Luna (low)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.6 vs 7.7) tout en coûtant environ 125.2x moins que Muse Wonder (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder xhigh Sortie: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Sortie: 2026-09-23
Score 7.7 7.6
Rang #129 #131
Fiabilité 9.1 9.7
Cohérence 9.3 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 63.8%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 28.658 0.267
Coût total $4.012 $0.033
Prix d'entrée $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 93,060 195,928
Jetons de sortie 10,305 5,728
Jetons de raisonnement 171,683 19,152
Temps de réponse (moy.) 34.40s 23.23s
Temps de réponse (max) 236.64s 89.37s
Temps de réponse (total) 791.16s 534.22s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Coût
$0.266
Temps
95.4s
Tokens
13,379 tok

#131 GPT-6 Luna

low
Coût
$0.002
Temps
19.2s
Tokens
2,598 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash NextmediumGPT-6 LunalowvsSpace Bunny AlphahighGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighSeed-2.0-MinimediumvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMuse WonderxhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse WonderxhighvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementSeed-2.0-CodehighvsGPT-6 Lunalow