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Muse Ember (xhigh) vs Qwen3.8 27B (high)

Muse Ember (xhigh) mène au score moyen avec 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.232 vs ~$0.298. Muse Ember (xhigh) est plus rapide avec 13.90s vs 166.34s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#73
Total des jetons de sortie
409,112
Temps de réponse (moy.)
13.90s
Coût total
$0.232
Rang
#81
Total des jetons de sortie
677,080
Temps de réponse (moy.)
166.34s
Coût total
~$0.298
Modèle recommandé Muse Ember (xhigh)

Il obtient le meilleur score ici (8.8) et répond environ 12.0x plus vite que Qwen3.8 27B (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember xhigh Sortie: 2026-11-09 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Sortie: 2026-08-14 Disponible gratuitement
Score 8.8 8.7
Rang #73 #81
Fiabilité 10.0 9.7
Cohérence 8.9 9.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 78.3%
Tests instables 3 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.450 ~1.751
Coût total $0.232 ~$0.298
Prix d'entrée $0.100 / 1M N/D
Prix de sortie $0.500 / 1M N/D
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 274,208 348,967
Jetons de sortie 11,740 1,005
Jetons de raisonnement 397,372 676,075
Temps de réponse (moy.) 13.90s 166.34s
Temps de réponse (max) 79.38s 640.85s
Temps de réponse (total) 319.61s 3825.81s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) 27.3B
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Coût
$0.008
Temps
24.3s
Tokens
14,705 tok

#81 Qwen3.8 27B

high
Coût
~$0.008
Temps
270.1s
Tokens
18,963 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

Changer la paire de comparaison

DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse EmberxhighGPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse EmberxhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementMuse EmberxhighvsKimi K3.1 PromaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementMuse EmberlowvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementMuse EmbermaxvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitementMuse EmberxhighvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitement