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Muse Ember (xhigh) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.232 vs $3.578. Muse Ember (xhigh) est plus rapide avec 13.90s vs 152.72s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#73
Total des jetons de sortie
409,112
Temps de réponse (moy.)
13.90s
Coût total
$0.232
Rang
#77
Total des jetons de sortie
300,622
Temps de réponse (moy.)
152.72s
Coût total
$3.578
Modèle recommandé Muse Ember (xhigh)

Il obtient le meilleur score ici (8.8) tout en coûtant environ 15.4x moins que Kimi K3.1 Pro (max).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember xhigh Sortie: 2026-11-09 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Sortie: 2026-10-24
Score 8.8 8.7
Rang #73 #77
Fiabilité 10.0 7.1
Cohérence 8.9 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 84.1%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.450 21.043
Coût total $0.232 $3.578
Prix d'entrée $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 274,208 285,488
Jetons de sortie 11,740 9,091
Jetons de raisonnement 397,372 291,531
Temps de réponse (moy.) 13.90s 152.72s
Temps de réponse (max) 79.38s 960.13s
Temps de réponse (total) 319.61s 3512.51s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~2.8T au total (~104B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Coût
$0.008
Temps
24.3s
Tokens
14,705 tok

#77 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Coût
$0.193
Temps
387.5s
Tokens
19,362 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

Changer la paire de comparaison