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Ling 3.0 Tiny (low) vs d1-ultra (default)

Ling 3.0 Tiny (low) mène au score moyen avec 3.7 vs 2.7. Ling 3.0 Tiny (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.003. d1-ultra (default) est plus rapide avec 531ms vs 63.15s, avec des taux de réussite de 18.8% vs 20.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#409
Total des jetons de sortie
868,004
Temps de réponse (moy.)
63.15s
Coût total
$0.000
Rang
#430
Total des jetons de sortie
0
Temps de réponse (moy.)
531ms
Coût total
$0.003
Modèle recommandé Ling 3.0 Tiny (low)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (3.7) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Sortie: 2026-08-07 d1-ultra d1-ultra default Sortie: 2026-10-17
Score 3.7 2.7
Rang #409 #430
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 9.7 4.9
Tentatives 69/69 36/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 18.8% 20.3%
Tests instables 1 1
Exécutions totales 69 36
Coût par résultat 0.000 0.059
Coût total $0.000 $0.003
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.042 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.042 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 99,662 55,956
Jetons de sortie 146,555 0
Jetons de raisonnement 732,977 0
Temps de réponse (moy.) 63.15s 531ms
Temps de réponse (max) 252.08s 697ms
Temps de réponse (total) 1389.35s 6.38s
Paramètres 7.9B au total (1.3B actifs) -
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#409 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
200.0s
Tokens
5,030 tok

#430 LiquidAI: d1-ultra

default
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
d1-ultra 5.3 4.3 55.6% 1 561ms 25,605 0 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Ling 3.0 TinylowvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementLing 3.0 TinylowvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitementGranite 4.1 8bdefaultvsLing 3.0 TinylowCommand A+lowvsd1-ultradefaultLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneCommand A+mediumvsLing 3.0 TinylowCommand A+nonevsd1-ultradefaultLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsXing4.0 29b A4bnoneDisponible gratuitementMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnoneCommand A+highvsd1-ultradefault