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IBM: Granite 4.1 8B vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 mène au score moyen avec 4.5 vs 4.0. Granite 4.1 8B a le coût de benchmark le plus bas avec $0.007 vs $0.025. Granite 4.1 8B est plus rapide avec 1.45s vs 11.67s, avec des taux de réussite de 9.1% vs 15.2%.

Modèle recommandéLaguna S 2.1Il obtient le meilleur score de cette comparaison (4.5) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none Sortie: 2026-05-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.0 4.5
Rang #211 #200
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 10.0 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 9.1% 15.2%
Tests instables 0 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.315 1.205
Coût total $0.007 $0.025
Prix d'entrée $0.050 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 113,827 125,598
Jetons de sortie 5,996 57,634
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 1.45s 11.67s
Temps de réponse (max) 16.67s 200.52s
Temps de réponse (total) 31.96s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 IBM: Granite 4.1 8B

none
Coût
$0.001
Temps
3.2s
Tokens
491 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Granite 4.1 8B 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparaison rapide

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