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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 3.5 Flash-Lite

DeepSeek V4 Pro mène au score moyen avec 6.9 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.096 vs $0.145. Gemini 3.5 Flash-Lite (low) est plus rapide avec 2.25s vs 11.55s, avec des taux de réussite de 51.5% vs 66.7%.

Modèle recommandéGemini 3.5 Flash-Lite (low)Son score reste proche du meilleur score ici (6.7 vs 6.9) et il répond environ 5.1x plus vite que DeepSeek V4 Pro.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-21

Métrique DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low Sortie: 2026-07-21
Score 6.9 6.7
Rang #86 #95
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.6 8.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 51.5% 66.7%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.954 1.201
Coût total $0.096 $0.145
Prix d'entrée $0.435 / 1M $0.300 / 1M
Prix de sortie $0.870 / 1M $2.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 148,069 144,622
Jetons de sortie 35,551 15,302
Jetons de raisonnement 0 24,971
Temps de réponse (moy.) 11.55s 2.25s
Temps de réponse (max) 119.44s 13.50s
Temps de réponse (total) 254.11s 49.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 DeepSeek V4 Pro

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
Coût
$0.008
Temps
7.7s
Tokens
3,056 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0

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