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DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.8 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.206 vs $0.221. DeepSeek V4 Pro est plus rapide avec 11.71s vs 48.68s, avec des taux de réussite de 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-24

Modèles comparés

Rang
#180
Total des jetons de sortie
35,547
Temps de réponse (moy.)
11.71s
Coût total
$0.206
Rang
#182
Total des jetons de sortie
185,466
Temps de réponse (moy.)
48.68s
Coût total
$0.221
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro

Il obtient le meilleur score ici (6.8) et répond environ 4.2x plus vite que MiMo-V2.5-Pro (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Sortie: 2026-04-22
Score 6.8 6.8
Rang #180 #182
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.6 7.9
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 47.0% 63.6%
Tests instables 4 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.061 3.790
Coût total $0.206 $0.221
Prix d'entrée $0.940 / 1M $0.435 / 1M
Prix de sortie $1.880 / 1M $0.870 / 1M
Total des jetons d'entrée 148,078 139,892
Jetons de sortie 35,547 15,569
Jetons de raisonnement 0 169,897
Temps de réponse (moy.) 11.71s 48.68s
Temps de réponse (max) 119.44s 333.34s
Temps de réponse (total) 257.67s 1071.02s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 1.02T au total (42B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#182 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison