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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Résumé

Qwen3.6 27B mène au score moyen avec 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.054 vs $0.087. Qwen3.6 27B est plus rapide avec 10.65s vs 18.25s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 45.5%.

Modèle recommandéQwen3.6 27BIl obtient le meilleur score ici (5.5) et répond environ 1.7x plus vite que DeepSeek V3.2.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Sortie: 2026-04-20
Score 5.0 5.5
Rang #165 #145
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 7.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 45.5%
Tests instables 6 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 1.220
Coût total $0.054 $0.087
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.450 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $2.700 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 95,796
Jetons de sortie 42,097 16,155
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 18.25s 10.65s
Temps de réponse (max) 115.89s 156.31s
Temps de réponse (total) 401.60s 234.39s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#145 Qwen3.6 27B

none
Coût
$0.009
Temps
83.0s
Tokens
4,549 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Comparaison rapide

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