Navigation
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 mène au score moyen avec 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 18.25s vs 68.27s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 45.5%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2Il obtient le meilleur score ici (5.0) tout en coûtant environ 6.4x moins que MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 5.0 4.6
Rang #165 #182
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 6.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 45.5%
Tests instables 6 10
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 8.648
Coût total $0.054 $0.340
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.900 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 142,561
Jetons de sortie 42,097 125,442
Jetons de raisonnement 0 339,935
Temps de réponse (moy.) 18.25s 68.27s
Temps de réponse (max) 115.89s 251.36s
Temps de réponse (total) 401.60s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison