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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 mène au score moyen avec 5.0 vs 4.9. Nemotron 3 Super a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.054. Nemotron 3 Super est plus rapide avec 5.97s vs 18.25s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 30.3%.

Modèle recommandéNemotron 3 SuperSon score reste proche du meilleur score ici (4.9 vs 5.0) tout en coûtant environ 6.7x moins que DeepSeek V3.2.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Sortie: 2026-03-11 Disponible gratuitement
Score 5.0 4.9
Rang #188 #192
Fiabilité 10.0 8.5
Cohérence 7.7 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 30.3%
Tests instables 6 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.034
Coût total $0.054 $0.008
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.085 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 63,519
Jetons de sortie 42,097 6,434
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 18.25s 5.97s
Temps de réponse (max) 115.89s 20.00s
Temps de réponse (total) 401.60s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#192 Nemotron 3 Super

none
Coût
$0.000
Temps
137.8s
Tokens
2,447 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

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