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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)

Mercury 2.5 (low) mène au score moyen avec 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 (low) est plus rapide avec 1.35s vs 17.89s, avec des taux de réussite de 36.4% vs 39.4%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-08

Modèles comparés

Rang
#273
Total des jetons de sortie
42,099
Temps de réponse (moy.)
17.89s
Coût total
$0.054
Rang
#265
Total des jetons de sortie
33,719
Temps de réponse (moy.)
1.35s
Coût total
$0.011
Modèle recommandé Mercury 2.5 (low)

Il obtient le meilleur score ici (5.1) tout en coûtant environ 5.0x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Sortie: 2026-09-08
Score 5.0 5.1
Rang #273 #265
Fiabilité 10.0 9.8
Cohérence 8.1 8.1
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.4% 39.4%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.177
Coût total $0.054 $0.011
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,831 138,020
Jetons de sortie 42,099 6,083
Jetons de raisonnement 0 27,636
Temps de réponse (moy.) 17.89s 1.35s
Temps de réponse (max) 115.89s 7.48s
Temps de réponse (total) 393.53s 29.74s
Paramètres 671B au total (37B actifs) ~100B
Disponibilité Open source Source fermée

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#265 Mercury 2.5

low
Coût
$0.001
Temps
2.4s
Tokens
1,236 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

Comparaison rapide

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