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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

Résumé

Kimi K2.6 mène au score moyen avec 5.8 vs 5.3. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.020 vs $0.097. Kimi K2.6 est plus rapide avec 13.27s vs 13.83s, avec des taux de réussite de 39.7% vs 36.5%.

Modèle recommandéKimi K2.6Il obtient le meilleur score de cette comparaison (5.8) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Sortie: 2026-04-20 Disponible gratuitement
Score 5.3 5.8
Rang #157 #139
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 9.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 39.7% 36.5%
Tests instables 6 2
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.306 1.267
Coût total $0.020 $0.097
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.950 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $4.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 55,997 32,916
Jetons de sortie 11,165 16,410
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 13.83s 13.27s
Temps de réponse (max) 115.89s 238.89s
Temps de réponse (total) 290.43s 278.57s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#139 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Coût
$0.020
Temps
127.4s
Tokens
4,429 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Comparaison rapide

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