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Seed-2.0-Code vs Ling 3.1 Flash

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.4 vs 5.5. Ling 3.1 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.257. Ling 3.1 Flash est plus rapide avec 15.75s vs 17.51s, avec des taux de réussite de 37.7% vs 33.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#277
Total des jetons de sortie
32,069
Temps de réponse (moy.)
17.51s
Coût total
$0.257
Rang
#272
Total des jetons de sortie
85,777
Temps de réponse (moy.)
15.75s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé Seed-2.0-Code

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (5.4) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none Sortie: 2026-08-12 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Sortie: 2026-10-03
Score 5.4 5.5
Rang #277 #272
Fiabilité 9.0 9.8
Cohérence 7.9 8.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.7% 33.3%
Tests instables 6 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 4.268 0.000
Coût total $0.257 $0.000
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 319,668 286,758
Jetons de sortie 32,069 85,777
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 17.51s 15.75s
Temps de réponse (max) 132.84s 90.95s
Temps de réponse (total) 402.66s 362.23s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 560B au total (25B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#277 Seed-2.0-Code

none
Coût
$0.030
Temps
140.6s
Tokens
9,924 tok

#272 Ling 3.1 Flash

none
Coût
$0.000
Temps
171.4s
Tokens
20,178 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison