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Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.200 vs $1.550. Claude Opus 5 est plus rapide avec 7.60s vs 79.14s, avec des taux de réussite de 57.6% vs 63.6%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Pro (high)Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 7.7x moins que Claude Opus 5.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Sortie: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Sortie: 2026-04-24
Score 7.5 7.7
Rang #59 #53
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 7.7
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 57.6% 63.6%
Tests instables 1 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 12.912 2.000
Coût total $1.550 $0.200
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.435 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $0.870 / 1M
Total des jetons d'entrée 185,550 90,748
Jetons de sortie 24,866 10,462
Jetons de raisonnement 0 178,719
Temps de réponse (moy.) 7.60s 79.14s
Temps de réponse (max) 47.72s 416.76s
Temps de réponse (total) 167.28s 1740.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Coût
$0.271
Temps
149.3s
Tokens
10,962 tok

#53 DeepSeek V4 Pro

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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