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Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.3 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.007 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) est plus rapide avec 16.72s vs 26.88s, avec des taux de réussite de 82.6% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#104
Total des jetons de sortie
67,522
Temps de réponse (moy.)
16.72s
Coût total
$3.490
Rang
#110
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$1.007
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.2) tout en coûtant environ 3.5x moins que Claude Opus 4.8 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Sortie: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.3 8.2
Rang #104 #110
Fiabilité 10.0 9.6
Cohérence 9.0 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 82.6% 81.2%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 20.527 2.890
Coût total $3.490 $1.007
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $6.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 360,294 227,164
Jetons de sortie 43,441 20,029
Jetons de raisonnement 24,401 60,991
Temps de réponse (moy.) 16.72s 26.88s
Temps de réponse (max) 99.37s 102.40s
Temps de réponse (total) 384.66s 591.34s
Paramètres ~5T au total (~500B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Claude Opus 4.8

medium
Coût
$0.057
Temps
23.1s
Tokens
2,412 tok

#110 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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