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AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Résumé

Claude Opus 4.8 (low) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) est plus rapide avec 12.74s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 80.3% vs 65.2%.

Modèle recommandéClaude Opus 4.8 (low)Il obtient le meilleur score ici (7.8) et répond environ 5.4x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Sortie: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01
Score 7.8 7.0
Rang #39 #73
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 7.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 80.3% 65.2%
Tests instables 3 7
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 12.979 0.671
Coût total $2.077 $0.078
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 156,525 101,047
Jetons de sortie 43,141 11,834
Jetons de raisonnement 8,617 117,014
Temps de réponse (moy.) 12.74s 68.62s
Temps de réponse (max) 127.97s 376.10s
Temps de réponse (total) 280.29s 1509.53s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
Coût
$0.031
Temps
14.1s
Tokens
1,345 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Comparaison rapide

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