AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#106 Grok 4.20 Beta none X AI 3.0 5.8 0/3 611ms
#147 GPT-4o-mini none OpenAI 3.0 4.8 0/3 637ms
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 5.3 4.6 1/3 638ms
#127 Grok 4.20 none X AI 3.0 5.4 0/3 687ms
#104 Nemotron 3 Ultra 550b A55b none NVIDIA 5.3 6.0 1/3 698ms
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 7.7 5.5 2/3 744ms
#143 MiMo-V2.5 none Xiaomi 3.0 4.9 0/3 756ms
#90 Gemini 3.1 Flash Lite none Google 2.9 6.4 0/3 762ms
#88 Qwen3.7 Plus none Qwen 3.0 6.4 0/3 868ms
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 5.3 4.6 1/3 877ms
#123 MiMo-V2.5-Pro none Xiaomi 5.3 5.5 1/3 877ms
#32 Gemini 3.5 Flash minimal Google 10.0 7.7 3/3 899ms
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 7.7 5.8 2/3 905ms
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 3.0 5.1 0/3 925ms
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 2.9 4.7 0/3 926ms

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)