Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

8.8

Meilleur modèle

Seed-2.0-Code 10.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse66 Avec la raison d'échec Erreur API17 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions7 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

311/311

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#205	Hy3 preview high	Tencent	6.5	5.9	$0.135	1/2	12.1s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.135 Temps de réponse (moy.) 12.1s
#230	Hy3 preview low	Tencent	6.5	5.5	$0.042	1/2	5.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.042 Temps de réponse (moy.) 5.85s
#249	Granite 4.2 8B medium	IBM Granite	6.5	5.2	$0.009	1/2	1.43s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 1.43s
#253	Granite 4.2 8B low	IBM Granite	6.5	5.1	$0.012	1/2	1.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.012 Temps de réponse (moy.) 1.39s
#255	MiMo-V2.5 none	Xiaomi	6.5	5.1	$0.025	1/2	1.01s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.025 Temps de réponse (moy.) 1.01s
#295	Hy3 preview none	Tencent	6.5	4.0	$0.007	1/2	2.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 2.85s
#299	Nemotron 3.5 Lightning none	NVIDIA	6.5	4.0	$0.007	1/2	633ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 633ms
#307	gpt-oss-120b none	OpenAI	6.5	3.7	$0.010	1/2	7.12s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.010 Temps de réponse (moy.) 7.12s
#76	Qwen3.8 27B medium	Qwen	6.5	7.8	~$0.058	1/2	8.76s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total ~$0.058 Temps de réponse (moy.) 8.76s
#175	Ring-2.6-1T medium	Inclusionai	6.5	6.4	$0.102	1/2	37.4s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.102 Temps de réponse (moy.) 37.4s
#206	GLM 5.3 Flash low	Z.ai	6.5	5.9	$0.015	1/2	2.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.015 Temps de réponse (moy.) 2.39s
#220	KAT-Coder-Air V2.5 high	Kwaipilot	6.5	5.6	$0.077	1/2	3.59s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.077 Temps de réponse (moy.) 3.59s
#226	KAT-Coder-Air V2.5 medium	Kwaipilot	6.5	5.6	$0.048	1/2	3.65s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.048 Temps de réponse (moy.) 3.65s
#231	Qwen3.8 27B none	Qwen	6.5	5.5	~$0.006	1/2	1.14s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total ~$0.006 Temps de réponse (moy.) 1.14s
#235	KAT-Coder-Air V2.5 low	Kwaipilot	6.5	5.4	$0.046	1/2	2.82s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.046 Temps de réponse (moy.) 2.82s

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Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.5784 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.057183.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Analyse et extraction des données vs coût total