#120 GLM 4.7 Flash
none
SVG inválido
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Z.ai
Lanzamiento: 2026-01-19
Probado el: 2026-06-04 13:05
z-ai/glm-4.7-flash::none
30B en total (3B activos)MoECódigo abierto
(medium)
(none)
Resumen
GLM 4.7 Flash obtiene 5.5 en AI BENCHY y ocupa el puesto #120. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 36.5%, coste total de $0.004 y tiempo medio de respuesta de 2.86s.
Qué hace único a GLM 4.7 Flash: Destaca más en Específico del dominio, donde ocupa #1, mientras que Trucos anti-IA es su área más débil con #18. Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 30B en total (3B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
5.5
Consistencia
8.8
10.0
$0.004
Total de tokens de salida
2,521
Total de tokens de entrada
38,745
Precio de entrada
$0.060 / 1M
Precio de salida
$0.400 / 1M
Pruebas inestables
3
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
2.86s
Tiempo de respuesta (máximo): 7.05s
Tiempo de respuesta (total): 40.04s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Nueva prueba | 4.8 | 10.0 | $0.016 | Comparar | |
| 2026-07-16 21:18 Prueba nueva añadida | 4.9 | 10.0 | $0.016 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:05 Prueba nueva añadida | 5.5 | 10.0 | $0.004 | Ejecución actual | |
| 2026-05-21 23:41 Suite modificada | 5.6 | 10.0 | $0.004 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:19 Primera ejecución registrada | 5.6 | N/D | $0.003 | Comparar |
Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 5.5 | 8.8 | 10.0 | 6/21 | 3 | 2,521 | 38,745 | $0.004 | 2.86s |
| 2026-07-16 21:18 · Prueba nueva añadida | 66/66 intentos | 4.9 | 8.9 | 10.0 | 6/22 | 3 | 22,992 | 101,504 | $0.016 | 9.15s |
| Diferencia | — | +0.6 | -0.1 | 0.0 | 0 | 0 | -20471 | -62759 | -$0.013 | -6286ms |
La cobertura del benchmark difiere: 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 66/66 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M |
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
GLM 4.7 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5noneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large PreviewnoneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large ThinkinghighGLM 4.7 FlashnonevsCobuddymediumGLM 4.7 FlashnonevsGPT-5.4 NanononeGLM 4.7 FlashnonevsMercury 2noneGLM 4.7 FlashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisGLM 4.7 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashnonevsRing-2.6-1TnoneGLM 4.7 FlashnonevsMiniMax M2.5medium
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 5.2 | 7.9 | |
| Programación | 4.3 | 10.0 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 7.3 | 5.8 | |
| Específico del dominio | 7.7 | 10.0 | |
| Inteligencia general | 4.0 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 6.5 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 6.4 | 10.0 | |
| Llamada de herramientas | 2.8 | 1.6 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |