AI BENCHY
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#89

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek Lanzamiento: 2026-04-24 Probado el: 2026-08-14 03:03 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B en total (13B activos)MoECódigo abierto
(high) (none)

Resumen

DeepSeek V4 Flash 0423 obtiene 7.6 en AI BENCHY y ocupa el puesto #89. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 69.7%, coste total de $0.042 y tiempo medio de respuesta de 51.81s.

Qué hace único a DeepSeek V4 Flash 0423: Destaca más en Análisis y extracción de datos, donde ocupa #1, mientras que Combinado es su área más débil con #13. Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
284B en total (13B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
MIT

Consistencia

8.5

Fiabilidad

10.0

Costo total (precio actual)

$0.042 ↓ -29.0%

Probado a: $0.058

Total de tokens de salida

211,310

Total de tokens de entrada

108,480

Precio de entrada

$0.088 / 1M

Precio de salida

$0.176 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 9

Tasa de aciertos por intento: 69.7%

Pruebas inestables

4

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

51.81s

Tiempo de respuesta (máximo): 218.13s

Tiempo de respuesta (total): 1139.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Coste
$0.003
Tiempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-08-14 03:03 Nueva prueba 7.6 10.0 $0.042 Ejecución actual
2026-07-16 23:17 Prueba nueva añadida 7.7 10.0 $0.042 Comparar
2026-06-04 14:24 Nueva prueba 7.7 10.0 $0.029 Comparar
2026-06-04 13:02 Prueba nueva añadida 7.7 10.0 $0.028 Comparar
2026-05-22 00:39 Suite modificada 7.4 10.0 $0.038 Comparar
2026-04-25 21:41 Nueva prueba 7.8 N/D $0.031 Comparar
2026-04-24 09:19 Primera ejecución 7.8 N/D $0.019 Comparar

Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.

Comparación de ejecuciones

EjecuciónCobertura del benchmarkPuntuaciónConsistenciaFiabilidadPruebas correctasPruebas inestablesTotal de tokens de salidaTotal de tokens de entradaCosto totalTiempo de respuesta (promedio)
2026-08-14 03:03 · Ejecución actual66/66 intentos7.68.510.013/224211,310108,480$0.04251.81s
2026-06-04 13:02 · Prueba nueva añadida61/63 intentos7.78.510.013/214128,04538,019$0.02844.95s
Diferencia-0.10.00.000+83265+70461+$0.014+6853ms

La cobertura del benchmark difiere: 66/66 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 61/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.

Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.

Historial de precios

Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.

Fecha Precio de entrada Precio de salida
2026-06-04 15:40 $0.099 / 1M $0.197 / 1M
2026-06-12 18:42 $0.098 / 1M $0.196 / 1M
2026-06-17 10:07 $0.090 / 1M $0.180 / 1M
2026-07-02 16:22 $0.090 / 1M $0.180 / 1M
2026-07-21 16:10 $0.094 / 1M $0.188 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M
2026-09-04 19:19 $0.088 / 1M $0.176 / 1M

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 8.3 10.0
Programación 7.8 10.0
Combinado 6.4 5.8
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 3.6 7.2
Inteligencia general 6.1 3.1
Seguimiento de instrucciones 10.0 10.0
Resolución de acertijos 8.2 7.2
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados