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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lidera en puntuación media con 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) tiene menor coste de benchmark con $0.118 vs $0.261. GPT-5.6 Luna (high) es más rápido con 18.39s vs 55.99s, con tasas de acierto de 71.0% vs 71.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#108
Total de tokens de salida
203,134
Tiempo de respuesta (promedio)
55.99s
Costo total
$0.261
Rango
#110
Total de tokens de salida
139,395
Tiempo de respuesta (promedio)
18.39s
Costo total
$0.118
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (high)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (8.0 vs 8.1) y cuesta aproximadamente 2.2x menos que DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lanzamiento: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Lanzamiento: 2026-07-09
Puntuación 8.1 8.0
Rango #108 #110
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.6 8.6
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 71.0% 71.0%
Pruebas inestables 4 4
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 0.547 5.882
Costo total $0.261 $0.118
Precio de entrada $0.002 / 1M $0.200 / 1M
Precio de salida $1.280 / 1M $1.200 / 1M
Precio de lectura de caché $0.002 / 1M $0.020 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $0.250 / 1M
Total de tokens de entrada 298,794 197,896
Tokens de salida 45,873 6,211
Tokens de razonamiento 188,721 133,184
Tiempo de respuesta (promedio) 55.99s 18.39s
Tiempo de respuesta (máximo) 218.13s 111.09s
Tiempo de respuesta (total) 1287.87s 422.93s
Parámetros 284B en total (13B activos) ~400B en total (~17B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Coste
$0.003
Tiempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Coste
$0.033
Tiempo
34.2s
Tokens
5,484 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Comparación rápida

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Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highNemotron 3 UltramediumDisponible gratisvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponible gratisGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGemini 3.8 Flashmedium