#21 Gemini 3.5 Flash
minimal- Kosten
- $0.041
- Zeit
- 20.4s
- Token
- 4,608 tok
Zusammenfassung
Gemini 3.5 Flash erreicht 8.1 bei AI BENCHY und liegt auf #21. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.070 Gesamtkosten und 1.37s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Gemini 3.5 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #17. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
8.1
Konsistenz
9.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
2,262
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$1.500 / 1M
Ausgabepreis
$9.000 / 1M
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Generierungs-Showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:01 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.108 | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:28 Suite geändert | 7.9 | 10.0 | $0.103 | Vergleichen | |
| 2026-05-19 23:35 Erster Lauf | 8.1 | 10.0 | $0.070 | Aktueller Lauf |
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-19 23:35 · Erster Lauf | 8.1 | 9.6 | 10.0 | 14/19 | 1 | 2,262 | 0 | $0.070 | 1.37s |
| 2026-05-22 00:28 · Suite geändert | 7.9 | 9.6 | 10.0 | 14/20 | 1 | 5,271 | 0 | $0.103 | 1.58s |
| Differenz | +0.2 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -3009 | 0 | -$0.034 | -207ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 6.5 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.4 | 5.8 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |