AI BENCHY
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#3

Claude Opus 4.7

Anthropic Veröffentlichung: 2026-04-16 Getestet am: 2026-04-16 15:59 anthropic/claude-opus-4.7::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Claude Opus 4.7 erreicht 9.2 bei AI BENCHY und liegt auf #3. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 88.9% Erfolgsrate, $0.447 Gesamtkosten und 3.53s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Claude Opus 4.7 besonders macht: Es gehört insgesamt zu den bestplatzierten Modellen. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

9.2

Konsistenz

10.0

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

6,716

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$5.000 / 1M

Ausgabepreis

$25.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 2

Erfolgsquote pro Versuch: 88.9%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

3.53s

Antwortzeit (Maximum): 21.45s

Antwortzeit (Gesamt): 60.03s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#3 Claude Opus 4.7

medium
Kosten
$0.059
Zeit
26.8s
Token
2,475 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:44 Neuer Test hinzugefügt 8.7 10.0 $0.679 Vergleichen
2026-05-22 00:18 Erneuter Test 8.9 10.0 $0.625 Vergleichen
2026-04-16 15:59 Erster erfasster Lauf 9.2 k. A. $0.447 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-16 15:59 · Erster erfasster Lauf9.210.0k. A.16/1806,7160$0.4473.53s
2026-05-22 00:18 · Erneuter Test8.910.010.017/20012,6660$0.6254.50s
Differenz+0.30.0-10-59500-$0.179-967ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 7.7 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle