AI BENCHY Fehler
API-Fehler-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↓.
Kategorien
In der Kategorie Programmierung43 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion16 In der Kategorie Werkzeugaufrufe15 In der Kategorie Anti-KI-Tricks13 In der Kategorie Kombiniert13 In der Kategorie Rätsellösen13 In der Kategorie Allgemeine Intelligenz12 In der Kategorie Allgemeinwissen12 In der Kategorie Domänenspezifisch6 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen1
| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Punktzahl | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #105 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 3 | 5.8 | 8/21 | 32.0s |
| #26 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 7.9 | 14/21 | 30.7s |
| #100 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3 | 6.0 | 7/19 | 28.7s |
| #43 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.5 | 12/21 | 26.1s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 6.4 | 10/21 | 24.6s |
| #51 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.4 | 12/21 | 22.2s |
| #126 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 3 | 5.4 | 6/19 | 21.6s |
| #64 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 7.2 | 12/21 | 20.1s |
| #46 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 7.4 | 13/21 | 18.1s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #33 | Hy3 preview medium | Tencent | 3 | 7.7 | 14/21 | 16.3s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |
| #41 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium | NVIDIA | 1 | 7.5 | 13/21 | 15.1s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 6.4 | 9/19 | 14.7s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4 | 5.2 | 6/21 | 13.8s |