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GLM 5.3 FlashX (medium) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.479. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 39.05s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#152
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#148
Gesamte Ausgabe-Token
138,257
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.05s
Gesamtkosten
$0.479
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.1 vs 7.2) und es kostet etwa 4.2x weniger als GLM 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.1 7.2
Rang #152 #148
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.1 7.9
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 76.8%
Instabile Tests 8 5
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.946 2.552
Gesamtkosten $0.114 $0.479
Eingabepreis $0.370 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $1.250 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.090 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 205,100 212,440
Ausgabe-Token 8,639 22,922
Denk-Token 21,409 115,335
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.37s 39.05s
Antwortzeit (Maximum) 74.39s 110.70s
Antwortzeit (Gesamt) 169.54s 546.68s
Parameter 320B insgesamt (18B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

#148 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Schnellvergleich

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