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GLM 5.1 vs GLM 5

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. GLM 5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.027 vs $0.164. GLM 5 ist schneller mit 4.03s vs 6.74s, mit Erfolgsraten von 45.5% vs 42.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-15

Rang
#200
Gesamte Ausgabe-Token
14,393
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.74s
Gesamtkosten
$0.164
Rang
#197
Gesamte Ausgabe-Token
1,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.03s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell GLM 5

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 6.3x weniger als GLM 5.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07 GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #200 #197
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.3
Versuche 66/66 63/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 45.5% 42.4%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 2.073 0.263
Gesamtkosten $0.164 $0.027
Eingabepreis $0.966 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $3.036 / 1M $1.920 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 124,219 37,135
Ausgabe-Token 14,393 1,989
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.74s 4.03s
Antwortzeit (Maximum) 61.20s 11.07s
Antwortzeit (Gesamt) 148.20s 56.37s
Parameter 744B insgesamt (40B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#197 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Schnellvergleich

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