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Grok 4.6 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.5. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $2.629. GLM 5.3 Flash (max) ist schneller mit 54.04s vs 87.48s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#98
Gesamte Ausgabe-Token
312,614
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.48s
Gesamtkosten
$2.629
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 29.8x weniger als Grok 4.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok 4.6 Grok 4.6 high Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.5 9.0
Rang #98 #62
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 82.6%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.833 0.519
Gesamtkosten $2.629 $0.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 376,233 255,743
Ausgabe-Token 6,687 8,684
Denk-Token 305,927 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.48s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 618.49s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 2012.15s 1242.97s
Parameter ~1.7T insgesamt (~170B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 SpaceXAI: Grok 4.6

high
Kosten
$0.107
Zeit
265.1s
Token
18,001 tok

#62 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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