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Qwen3.8 MAX (medium) vs Pareto (default)

Qwen3.8 MAX (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. Qwen3.8 MAX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.181 vs $1.520. Qwen3.8 MAX (medium) ist schneller mit 27.34s vs 33.47s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
104,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.34s
Gesamtkosten
$1.181
Rang
#47
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium Veröffentlichung: 2026-08-04 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #40 #47
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 87.0%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.266 8.000
Gesamtkosten $1.181 $1.520
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 276,512 223,559
Ausgabe-Token 8,152 128,144
Denk-Token 96,444 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.34s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 126.60s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 628.75s 769.84s
Parameter 2.4T insgesamt (~100B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 Qwen3.8 MAX

medium
Kosten
$0.028
Zeit
71.9s
Token
4,750 tok

#47 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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