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Qwen3.8 Flash Next — low vs medium

low führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.6. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.045 vs ~$0.047. low ist schneller mit 23.66s vs 24.79s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
135,295
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.66s
Gesamtkosten
~$0.045
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
143,965
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.79s
Gesamtkosten
~$0.047
Empfohlenes Modell low

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (8.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low Veröffentlichung: 2026-10-04 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 8.0 7.6
Rang #96 #119
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 75.4%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis ~0.299 ~0.314
Gesamtkosten ~$0.045 ~$0.047
Eingabepreis k. A. k. A.
Ausgabepreis k. A. k. A.
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 342,163 278,792
Ausgabe-Token 1,518 1,695
Denk-Token 133,777 142,270
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.66s 24.79s
Antwortzeit (Maximum) 166.72s 159.62s
Antwortzeit (Gesamt) 544.16s 570.26s
Parameter 180B insgesamt (6B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Qwen3.8 Flash Next

low
Kosten
~$0.002
Zeit
47.2s
Token
5,270 tok

#119 Qwen3.8 Flash Next

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
40.7s
Token
4,059 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

Schnellvergleich

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GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash NextmediumGemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowQwen3.8 Flash NextmediumvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 Flash NextmediumQwen3.8 Flash NextlowvsMiMo-V2.6-Flashmedium