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Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.2. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.056 vs ~$0.073. GLM 5.3 Flash (high) ist schneller mit 29.11s vs 40.09s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#143
Gesamte Ausgabe-Token
170,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.09s
Gesamtkosten
~$0.073
Rang
#134
Gesamte Ausgabe-Token
99,340
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.11s
Gesamtkosten
$0.056
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 7.2 7.3
Rang #143 #134
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.4 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 66.7%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis ~0.520 0.426
Gesamtkosten ~$0.073 $0.056
Eingabepreis k. A. $0.150 / 1M
Ausgabepreis k. A. $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,164 225,013
Ausgabe-Token 1,913 12,197
Denk-Token 168,783 87,143
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.09s 29.11s
Antwortzeit (Maximum) 214.63s 163.41s
Antwortzeit (Gesamt) 881.89s 669.54s
Parameter 27.3B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 Qwen3.8 27B

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
43.4s
Token
2,956 tok

#134 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Schnellvergleich

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