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Qwen3.6 27B vs GLM 5.1

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Qwen3.6 27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.067 vs $0.164. GLM 5.1 ist schneller mit 6.70s vs 10.65s, mit Erfolgsraten von 45.5% vs 40.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#164
Gesamte Ausgabe-Token
16,155
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.65s
Gesamtkosten
$0.067
Rang
#163
Gesamte Ausgabe-Token
14,393
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.70s
Gesamtkosten
$0.164
Empfohlenes Modell Qwen3.6 27B

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 2.5x weniger als GLM 5.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #164 #163
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.6 8.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 45.5% 40.9%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.220 2.368
Gesamtkosten $0.067 $0.164
Eingabepreis $0.290 / 1M $0.966 / 1M
Ausgabepreis $2.400 / 1M $3.036 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 95,796 124,209
Ausgabe-Token 16,155 14,393
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.65s 6.70s
Antwortzeit (Maximum) 156.31s 61.20s
Antwortzeit (Gesamt) 234.39s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Qwen3.6 27B

none
Kosten
$0.009
Zeit
83.0s
Token
4,549 tok

#163 GLM 5.1

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Schnellvergleich

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