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Qwen3.6 27B (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Qwen3.6 27B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $1.021. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 107.79s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#177
Gesamte Ausgabe-Token
287,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
107.79s
Gesamtkosten
$1.021
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.1 vs 7.2) und es kostet etwa 9.0x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.2 7.1
Rang #177 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 69.6%
Instabile Tests 7 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.677 0.946
Gesamtkosten $1.021 $0.114
Eingabepreis $0.320 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $3.250 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 264,147 205,100
Ausgabe-Token 34,419 8,639
Denk-Token 253,480 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 107.79s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 1085.11s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 2479.26s 169.54s
Parameter 27B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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